다양한 환경에서 서버 구성을 하다 보면 늘어나는 접속자 또는 처리량에 따라 스케일링(Scaling) 을 고려해야 하는 상황이 옵니다.
스케일링에 있어 대표적인 두 가지를 비교해보았습니다.
Scale Up (스케일 업)
기존 서버의 성능 자체를 올리는 작업입니다.
Disk의 증설(저장공간의 추가), CPU/Memory 등의 추가 또는 성능 업그레이드 등을 통해 서버 한 개의 능력을 향상하는 방법입니다.
수직 스케일링(Vertical Scaling)이라고도 합니다.
특징
- 추가적인 네트워크 구성이 필요 없습니다.
- 성능 향상에는 물리적 한계가 있습니다.
- 상황에 따라 서비스 다운타임(Donw time) 이 발생할 수 있습니다.
- 빠르고 정확한 처리가 필요한
OLTP환경에서 효율적입니다.
Scale Out (스케일 아웃)
Scale Up과 다르게 서버를 추가, 확장하는 작업입니다.
서버의 처리능력이 한계에 도달했을 때 비슷한 성능의 서버를 추가합니다.
다수의 서버가 부하를 분담하여 처리하기 때문에 분산 병렬처리와 유사합니다.
추가/확장 개념에서 수평 스케일링(horizontal Scaling)이라고도 합니다.
대부분의 클라우드서비스에서는 스케일 아웃을 기본으로 오토스케일링(Auto-Scaling)을 지원합니다.
특징
- 기존 운영 중인 서버에 영향이 없기 때문에 안정성이 높습니다.
- 서버가 늘어나므로 로드 밸런싱 등의 아키텍처 고려가 필요합니다.
- 서버의 증가는 관리 포인트의 증가를 의미합니다.
- 대량의 데이터와 복잡한 쿼리 수행을 위한
OLAP환경에 적합합니다.
